@defileo
@defileo 讲述让爬虫读取自己 prompt 的经历:181 词初始得分 37/100,未被重写一行最终得 82。
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关于不再手写 prompt 而构建可持续自我提示循环、以及代理记忆架构演进的讨论。@huxlab 转述 Anthropic 工程师观点:内部已很少写 prompt,而是写循环;Agent 系统架构变化包括记忆从 CLAUDE.md 进化为 Agent 自己读写的 memory/ 目录、夜间 dreaming 整理等。@supremaxbt 引述 Sam Altman 称'不再需要写 prompt',推荐其 38 分钟斯坦福讲座,介绍循环:Prompt → GPT Dots → Agents → Feedback → Next Prompt。
@defileo 讲述让爬虫读取自己 prompt 的经历:181 词初始得分 37/100,未被重写一行最终得 82。
@LunarResearcher 总结 Andrej Karpathy 一小时斯坦福 AI 工程讲座,提出从 10% LLM 到 100% Graph 的核心思想。
@huxlab 转述 Anthropic 工程师观点:内部已很少写 prompt,而是写循环,展示 Claude 团队创建可自我提示的循环。
@supremaxbt 引述 Sam Altman 称“不再需要写 prompt”,并推荐其 38 分钟斯坦福讲座,介绍从 Prompt 到 GPT Dots 到 Agents 的循环。