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@atomic_chat_hq 展示本地 Liquid d1 3B 在贪吃蛇游戏中击败 OpenAI 决策 API 的对比。
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通过路由、缓存、加速与本地化降低大模型算力成本:@Promixyz 列 10 个开源仓库(LiteLLM、RouteLLM、Martian、GPTCache、LMCache、SGLang、vLLM、llama.cpp、bitsandbytes、OpenLLMetry);@atomic_chat_hq 展示本地 Liquid d1 3B 在 RTX 3090 上 8ms 决策击败 OpenAI API(345ms);另一条展示本地 Laya 在 M5 Max 上每链接 34ms 击败云端模型。
@atomic_chat_hq 展示本地 Liquid d1 3B 在贪吃蛇游戏中击败 OpenAI 决策 API 的对比。
@atomic_chat_hq 称本地 Laya 在 M5 Max 上运行击败 OpenAI 决策 API,在网页链接提取任务中每链接 34ms,比云端模型多检查 3 倍。
@Promixyz 列出 10 个开源 GitHub 仓库,让 GPT 6 Astra 花更少算力而不变笨。
@razeden0 讲述在 Claude + Grok 4.7 + Jev 中放入网络爬虫,读取 1860 页并省下 81 美元。
@Rahmanbarik 称 DeepSeek 发布 DeepGEMM,最多可节省 98% token,用于 GPT Astra 和 Opus 5.5。