X / Twitter3 条

Claude Code 多模型编排

Anthropic 官方与社区推荐在 Claude Code 内做多模型分层分工:@_guillecasaus 与 @mirku21 介绍 claude --advisor opus --subagents haiku 启动命令,Sonnet 5.5 主导会话写代码、Haiku 5.5 高吞吐并行探索文件文档、Opus 5.5 仅在三个关键时刻介入。@mirku21 进一步展开「动态工作流」架构:Haiku 5.5(340 tok/s)做过滤、Sonnet 5.5 做精确重构、Opus 5.5 编写工作流脚本并合成最终 PR,pipeline() 并行调度 Haiku 扫描文件、parallel() 做 schema 模糊测试剔除误报、Sonnet 在隔离 git worktree 中重构,中间状态存于 V8 变量避免上下文膨胀并复用 1 小时 prompt 缓存前缀;提及 Jev engineering 让无需思考者的分支(哪个文件、哪个工具、重试或停止)在 V8 中 16ms 内解决,前沿模型仅在执行路径真正分叉时唤醒,并给出审计 .claude/workflows、固定 haiku/low 与 sonnet/medium、启用 ultracode=true、设置 subagentPromptCacheTtl='1h'、autoContinueAtUsageLimit=true、CLAUDE_CODE_WORKFLOW_PREFIX_STAGGER_MS=5000、大工作流 25 agent 阈值等配置提示词。

@mirku21

介绍一套基于Claude Code多模型分工的'动态工作流'架构,用Opus 5.5、Sonnet 5.5、Haiku 5.5分层协作完成大型代码重构,并给出具体配置提示词。

X / Twitter查看原文 →

@_guillecasaus

@_guillecasaus 介绍 Anthropic 分享的 Claude Code 技巧:组合 Sonnet 5.5、Haiku 5.5 和 Opus 5.5,各司其职以提升效率。

X / Twitter查看原文 →

@mirku21

@mirku21 分享 Anthropic 官方 Claude Code 技巧:别让 Opus 5.5 上下文浪费在 Haiku 5.5 可群 swarm 的任务上,而让 Sonnet 5.5 构建。

X / Twitter查看原文 →

数据由 GitHub Actions 每小时自动抓取 · AI 摘要聚合 · News Monitor