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@karpathy 讨论如何理解语言模型输出,提出写作、图表、网页、解释视频四种将输出转化为人更易理解的形式的方法。
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关于向 ChatGPT/Claude 提问与理解模型输出方式的建议。@jorgerebollo_ia 批评把高级 AI 当实习生用,反对对 ChatGPT 说'分析这个''给我做个计划''给我些想法'这类泛泛指令,承诺提供 5 个可直接复制粘贴的 prompt。另有 @walterwrites_ai 指出人们为规避被标记为 AI 生成而故意写得更差,主张保留原有写作内容、只修正可读性。新内容:@karpathy 讨论如何理解语言模型输出,提出四种将输出转化为人更易理解的形式——写作(让 LLM 用 ASD-STE100 受控语言规范解释,或要求 80% 风格)、图表/图像(比文字更易理解)、网页(要求以 HTML 输出获得可交互网页)、解释视频(最看好,可针对任意主题生成定制化解释视频,如 3b1b 风格并用 ElevenLabs API key 配音);核心背景是 LLM 变强后人类工作上升到监督与理解层面,可要求生成大型定制可丢弃的软件产物。
@karpathy 讨论如何理解语言模型输出,提出写作、图表、网页、解释视频四种将输出转化为人更易理解的形式的方法。