Jev 替代品与本地部署

围绕 Jev 的替代与本地部署方案：@elonmusk 称刚搜索发现 Jev 将出现大量替代品，推荐 Semif，使用 Qwen3.5-4B 无需训练即可达到相同准确率且更便宜，可在 MacBook 本地部署，并认为 LLM 已训练得很好没必要再造新的；@aisearchio 指出 Jev 不开源且仅通过 API 提供，介绍开源替代品 Nimble 称其表现同样出色；@fallout_tokyo 开发基于 Qwen3.5-0.8B 的边缘 AI 网关 local-jev，Windows 桌面 GUI 版，自动识别 Vulkan/CUDA/ROCm/CPU，100ms 以下推理，带示波器波形、VU 表、双 LED 实时可视化与并行负载测试，即将在 GitHub 开源；@mizorewww 介绍比 Jev 快 50 倍的本地设备模型 laya-mlx，最高占用 1G 内存，基于 MLX 移植并优化，可在 M3 Max 上以每秒 60 次决策玩贪吃蛇。