本地优先、消费级硬件上运行前沿大模型的推理引擎：Colibrì（纯 C 零依赖，VRAM/RAM/磁盘分层存储，流式运行 744B-2.8T MoE 模型）、VoxCPM（无分词器扩散自回归 TTS，2B 模型 30 语言语音克隆）、Project NOMAD（离线优先知识与教育服务器，Docker 编排 Kiwix/Kolibri/Ollama）。
OpenBMB/VoxCPM 是一个无分词器（Tokenizer-Free）的文本转语音系统，采用扩散自回归架构直接生成连续语音表示。最新版本 VoxCPM2 是一个 2B 参数模型，基于超过 200 万小时多语言语音数据训练，支持 30 种语言、语音设计（Voice Design）、可控声音克隆（Controllable Voice Cloning）、极致克隆（Ultimate Cloning）以及 48kHz 录音室级音频输出，基于 MiniCPM-4 骨干网络构建。该仓库在 GitHub 上已获得 37295 个 Stars，今日新增 204 个 Stars，采用 Apache-2.0 许可证，可免费商用。
Project NOMAD 是一个离线优先的知识与教育服务器，通过 Docker 编排 Kiwix、Kolibri、Ollama、Qdrant、ProtoMaps、CyberChef、FlatNotes 等容器化工具，在用户自有硬件上提供离线 Wikipedia、电子书、课程、地图和可选本地 AI，无需互联网即可访问。
Colibrì 是一个用纯 C 编写、零依赖的推理引擎，通过将显存、内存和磁盘视为统一的分层存储（AI内存多层化），在消费级硬件上流式运行从 744B 到 2.8T 参数的前沿 MoE 模型，无需 GPU，可运行 GLM-5.2/5.3、Kimi K3、DeepSeek V4 Flash 等八大模型家族。