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TimesFM 是 Google Research 开发的一个预训练时间序列基础模型,用于时间序列预测,支持单变量和多变量预测,且在多维度上表现出色。
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Google Research 的 TimesFM 是一个预训练时间序列基础模型,基于解码器架构,支持单变量与多变量预测及灵活协变量,最新 3.0 版本零样本表现出色并在多个基准排名第一,可用于 BigQuery ML、Google Sheets 与 Vertex Model Garden。
TimesFM 是 Google Research 开发的一个预训练时间序列基础模型,用于时间序列预测,支持单变量和多变量预测,且在多维度上表现出色。